App启动
App启动类型
冷启动
冷启动是指, App 点击启动前,它的进程不在系统里,需要系统新创建一个进程分配给它启动的情况。这是一次完整的启动过程。
热启动
热启动是指 ,App 在冷启动后用户将 App 退后台,在 App 的进程还在系统里的情况下,用户重新启动进入 App 的过程,这个过程做的事情非常少。
App启动三个阶段
main() 函数执行前;
在 main() 函数执行前,系统主要会做下面几件事情:
- 加载可执行文件(App 的.o 文件的集合);
- 加载动态链接库,进行 rebase 指针调整和 bind 符号绑定;
- Objc 运行时的初始处理,包括 Objc 相关类的注册、category 注册、selector 唯一性检查等;
- 初始化,包括了执行 +load() 方法、attribute((constructor)) 修饰的函数的调用、创建 C++ 静态全局变量。
在该阶段可以做一些事情来优化App的启动速度:
- 减少动态库加载。每个库本身都有依赖关系,苹果公司建议使用更少的动态库,并且建议在使用动态库的数量较多时,尽量将多个动态库进行合并。数量上,苹果公司最多可以支持 6 个非系统动态库合并为一个。
- 减少加载启动后不会去使用的类或者方法。
- +load() 方法里的内容可以放到首屏渲染完成后再执行,或使用 +initialize() 方法替换掉。因为,在一个+load() 方法里,进行运行时方法替换操作会带来 4 毫秒的消耗。不要小看这 4 毫秒,积少成多,执行 +load() 方法对启动速度的影响会越来越大。
- 控制 C++ 全局变量的数量。
main() 函数执行后;
main() 函数执行后的阶段,指的是从 main() 函数执行开始,到 appDelegate 的 didFinishLaunchingWithOptions方法里首屏渲染相关方法执行完成。
首页的业务代码都是要在这个阶段,也就是首屏渲染前执行的,主要包括:
- 首屏初始化所需配置文件的读写操作;
- 首屏列表大数据的读取;
- 首屏渲染的大量计算等。
首屏渲染完成后。
首屏渲染后的这个阶段,主要完成的是,非首屏其他业务服务模块的初始化、监听的注册、配置文件的读取等。从函数上来看,这个阶段指的就是截止到 didFinishLaunchingWithOptions 方法作用域内执行首屏渲染之后的所有方法执行完成。简单说的话,这个阶段就是从渲染完成时开始,到 didFinishLaunchingWithOptions 方法作用域结束时结束。
这个阶段用户已经能够看到 App 的首页信息了,所以优化的优先级排在最后。但是,那些会卡住主线程的方法还是需要最优先处理的,不然还是会影响到用户后面的交互操作。
查看App启动耗时
查看main()调用前花费的总时间
在Product->Scheme->Edit Scheme->Run->Arguments->Environment Variables->DYLD_PRINT_STATISTICS
设置为YES,就可以在控制台中查看main函数执行前总共花费的多长时间。
查看加载了多少动态库
在Product->Scheme->Edit Scheme->Run->Diagnostics->Logging->勾选Dynamic Library Loads
,就可以在控制台中查看本项目中加载的所有动态库(包括系统的和自己的)。
查看Main函数启动后的耗时
main函数调用后的耗时,可以使用一些工具来监控,有一种非常笨但是很实用的方法,就是通过打点,在didFinishLaunchingWithOptions开始前打一个点,在App显示完成第一个界面再打一个点,计算两个点之间的耗时,就可以知道main函数调用后到界面显示出来的耗时了,但是这样只能笼统的知道总的耗时,并不能准确的知道时间花在了哪里。
如果想用这个打点法的话,推荐一个打点工具BLStopwatch
App启动速度优化
功能级别的启动优化
功能级别的启动优化要从main()函数执行后这个阶段下手。思路:
main() 函数开始执行后到首屏渲染完成前只处理首屏相关的业务,其他非首屏业务的初始化、监听注册、配置文件读取等都放到首屏渲染完成后去做。
方法级别的启动优化
优化对资源的操作
将主线程上线耗时方法滞后或者异步执行。通常情况下,耗时较长的方法主要发生在计算大量数据的情况下,具体的表现就是加载、编辑、存储图片和文件等资源。
对App启动方法耗时进行监控
定时抓取主线程上的方法调用栈,计算一段时间里各个方法耗时
定时间隔设置得长了,会漏掉一些方法,从而导致检查出来的耗时不精确
而定时间隔设置得短了,抓取堆栈这个方法本身调用过多也会影响整体耗时,导致结果不准确
这个定时时间小于所有方法的执行时间(如:0.002秒),那么基本就能监控到所有方法,但是这样计算出来的整体耗时不够准确。一般将这个时间间隔设置成0.01秒,这样虽然很多方法耗时不准确,但是整体耗时比较准确。所以这种方式虽然单个方法耗时不是非常准确,但是相对来说,整体耗时精度够用。如,Xcode自带TimeProfiler就是采用这种方式计算的。
对 objc_msgSend 方法进行 hook 来掌握所有方法的执行耗时。
- hook 方法的意思是,在原方法开始执行时换成执行其他你指定的方法,或者在原有方法执行前后执行你指定的方法,来达到掌握和改变指定方法的目的
- hook objc_msgSend 这种方式的优点是非常精确,而缺点是只能针对 Objective-C 的方法。当然,对于 c 方法和 block 也不是没有办法,你可以使用 libffi 的 ffi_call 来达成 hook,但缺点就是编写维护相关工具门槛高
综上,如果对于检查结果精准度要求高的话,我比较推荐你使用 hook objc_msgSend 方式来检查启动方法的执行耗时。
如何做一个方法级别启动耗时检查工具来辅助分析和监控?
根据TimeProfiler原理,实现了一个计算主线程上所有方法耗时的工具(点我),大致思路如下:
- 通过定时器,每隔0.01s,获取一次主线程的函数堆栈,将函数名称、函数地址、函数耗时模型化为
TimeModel
,保存在callStackDict
中,其中key为函数地址,value为TimeModel - 定时执行的回调中,每次都判断函数地址是否存在,如果已经存在此函数地址,就讲对应的TimeModel中的耗时增加0.01s;如果不存在此函数地址,就初始化一个TimeModel,并将时间设置为0.01s。
- 当主界面显示完成之后,输出此
callStackDict
,即可查看主线程中每个方法的耗时
欢迎各位大佬指教